Analiza košaric je metoda podatkovnega rudarjenja, ki proučuje nakupovalno vedenje strank z analizo kombinacij izdelkov v nakupovalnih košaricah strank. Klasičen primer je fenomen "piva in plenic", ki ga je odkril Walmart v devetdesetih letih prejšnjega stoletja v ZDA. Ta pojav izvira iz dejstva, da so očetje, ki so ob koncih tedna morali kupiti plenice, pogosto kupili tudi pivo. Glavni namen analize košarice je optimizirati konfiguracijo izdelka, razumeti potrebe strank in analizirati prodajne trende. Njegova analiza se opira na tri ključne kazalnike: podporo (verjetnost, da bo kombinacija izdelkov kupljena hkrati), zaupanje (pogojna verjetnost, da bo izdelek B kupljen po nakupu izdelka A) in spodbudo (spodbujevalni učinek nakupa izdelka A na verjetnost nakupa izdelka B).
Preizkušanje košaric je namenjeno predvsem nakupovalnim košaricam, ki se uporabljajo v trgovinah in supermarketih, pri čemer testira več indikatorjev, kot so higiena, materiali in-nosilnost, da se zagotovi, da izpolnjujejo industrijske standarde in zahteve glede varnosti potrošnikov. Predmeti testiranja vključujejo predvsem analizo sestave materiala, mikrobno testiranje,-preskušanje nosilnosti, preskušanje odpornosti proti obrabi, odpornosti na udarce, mehčala in migracije težkih kovin, obstojnost barve in trdnost ročaja. Obseg testiranja zajema različne vrste nakupovalnih košar, vključno s plastičnimi, kovinskimi, zložljivimi, iz biorazgradljivih materialov in pametnimi senzorskimi košarami. Ustrezne preskusne metode se nanašajo na vrsto domačih in mednarodnih standardov, kot so GB/T, ISO, ASTM in EN, vključno z GB/T 2918-1998, ISO 22196 in ASTM D638.